Voice AI in Production: Die 5 teuersten Fehler und wie Sie diese in 30 Minuten vermeiden

Die fünf kostspieligsten Stolpersteine zwischen Voice-AI-Prototyp und produktivem Enterprise-Betrieb, und wie Sie mit Architektur, messbaren KPIs und Operational Excellence in 30 Minuten Skalierung, Wirtschaftlichkeit und Compliance sicher stellen.

Andreas Granig Andreas GranigCEOSipfront
Oliver Schlögl Oliver SchlöglHead of SalesSipfront

Die erste Demo eines Voicebots ist meist beeindruckend. Im produktiven Enterprise-Betrieb zeigen sich dann Latenzprobleme, mangelnde Laststabilität und Compliance-Lücken, die im Proof of Concept noch niemand auf dem Radar hatte.

Im Webinar führen Andreas Granig und Oliver Schlögl anhand realer Enterprise-Projekte durch die fünf häufigsten Gründe, warum Voice-AI-Projekte nach dem Proof of Concept im produktiven Betrieb scheitern, und wie Sie das in Ihrem eigenen Stack vermeiden.

Themen im Webinar

  • Fehler 1, Fehlende Architektur. Warum Voice AI nur ein kleiner Teil des Stacks ist und wie Latenz an jedem Hop zwischen Telefonieanbieter, Contact Center, Backend-Systemen und Mitarbeitern entsteht.

  • Fehler 2, Technologie-Chaos und Fingerpointing. Warum in der Praxis 1,3 bis 1,5 s Antwortzeit statt der versprochenen 500 ms üblich sind und was das für Monitoring, SLAs und Troubleshooting bedeutet.

  • Fehler 3, Unterschätzter Integrationsaufwand. 80 % des Aufwands stecken in der Integration, vom Handover an Microsoft Teams, Zoom oder WebEx bis zur sauberen Datenübergabe an Mitarbeiter in Echtzeit.

  • Fehler 4, DSGVO und EU AI Act als Stolperfalle. Wohin Kundendaten tatsächlich fließen, wie Sie mit Recordings und Transkripten umgehen und warum der EU AI Act ab dem 2. August 2026 zum Projektstopper werden kann.

  • Fehler 5, Fokus auf Prompts statt auf Strategie. Warum gute Prompts eine schlechte Strategie nicht retten und welche Eskalationslogik, Guardrails und KPIs ein produktionsreifer Voicebot braucht.

Sprecher

  • Andreas Granig, CEO, Sipfront
  • Oliver Schlögl, Head of Sales, Sipfront

Fragen?

Haben Sie bereits vorab konkrete Fragen zu Ihrer aktuellen Architektur oder spezifischen Use Cases? Schreiben Sie uns gerne jederzeit an office@sipfront.com.

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