SIP Readiness Checkliste

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Ihr Sipfront Readiness Report

Dieses Dokument bündelt den technischen Prüfrahmen für SIP-, Voice- und UC-Betrieb in einem strukturierten Ablauf, den Führungskräfte mit Engineering und Operations gemeinsam durcharbeiten oder als Referenz für Abnahmen, interne Audits und Release-Gates verwenden können. Die Prüfpunkte spiegeln Sipfronts Bewertungslogik in Scope, Signalisierung, Medien, Last, CI/CD und Monitoring wider — als gemeinsame Sprache zwischen Management und technischen Teams.

Mehr als 60 Prüfpunkte für Engineering und Betrieb

Review-Rahmen für SIP Voice Readiness in Engineering und Betrieb. Scope, Signalisierung, Medien, Last, CI/CD und Monitoring in einem Flow, den Sie für Runbooks, Release-Gates oder interne Abstimmungen nutzen können.

So geht’s: Klicken Sie auf die Karten, um die Details und Checkboxen zu öffnen.

Teil I: Scope, Signalisierung, Session

Scope, Traffic-Modell, Annahmen Dokumentierte Annahmen zu Call-Szenarien, Anrufen pro Sekunde, gleichzeitigen Anrufen und Medienpfaden. Ohne diese Basis sind Lasttests und Post-Mortems nicht vergleichbar. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Traffic-Modell. Sind die folgenden Aspekte schriftlich festgehalten?

• Call-Szenarien (ein-/ausgehend, weiterleiten, transferieren) dokumentiert
• Erwartete Anrufe pro Sekunde und Anzahl gleichzeitig laufender Anrufe dokumentiert
• Medienpfad (z. B. PSTN, SIP-Trunk, WebRTC) dokumentiert

KPI-Definitionen. Sind die folgenden Punkte mit messbaren Schwellen dokumentiert?

• Latenz und Post-Dial-Delay inkl. Schwellen definiert
• Erfolgskriterien für SIP (inkl. Fehlerbilder) mit Schwellen definiert
• Erfolgskriterien für RTP (MOS, Jitter, RTT, Loss) mit Schwellen definiert

Out-of-Scope. Ist Folgendes explizit benannt und kommuniziert?

• Ausgeschlossene oder eingeschränkte Codecs / Medienfälle benannt
• T.38 oder G711 Fax-Szenarien ein- oder ausgeschlossen dokumentiert
• Ausgeschlossene Carrier, Regionen oder Trunk-Typen benannt (falls zutreffend)

Developer Hub

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• Architekturüberblick (Docs)
• Core Engine
• Post-Dial Delay (PDD) in SIP
• Warum Sipfront
• Technology Stack
• Global Reach
• Agent Pools (Docs)

SIP-Signalisierung & Dialogzustände INVITE/SDP, 4xx/5xx, Timer, Re-INVITE, Überlastverhalten. Eure Suite muss dasselbe sehen wie SBC und Upstream-Carrier unter realistischer Signalisierung. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Kern-Flows. Production-nahes Setup, nicht nur Lab-Stub?

• Erfolgreiche Dialoge (Happy Path) abgedeckt
• Fehlschlagende Dialoge mit 4xx/5xx und erwarteten Reaktionen abgedeckt
• Timeouts und hängende Dialoge / Timeouts abgedeckt

Session-Timer / Überlauf. SBC und Upstream/Carrier mitgedacht?

• Session-Timer und zugehörige Re-INVITE-/Refresh-Pfade getestet
• Re-INVITE und Medien-Neuverhandlung in Grenzfällen getestet
• Überlast- oder Schutzverhalten (Throttling, 503, Retry) dokumentiert und getestet

Identity / P-Asserted. Wenn Sie PAI, Diversion oder STIR einsetzen, steckt das im Test-Scope?

• P-Asserted-Identity / vergleichbare Caller-ID-Signale im Scope
• Diversion / Weiterleitungs-Header (falls genutzt) im Scope
• STIR/SHAKEN oder vergleichbare vertrauenswürdige Assertions im Scope (falls genutzt)

Interop-Matrix. Ist die Peering-Landschaft für Tests nachvollziehbar abgebildet?

• Matrix oder Liste der wichtigsten Trunk-/Partner-Profile vorhanden
• Profile sind mit Testfällen, Umgebungen oder Releases verknüpft

Developer Hub

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• SIPp remote control
• SIPp, Reply-Codes per Regex
• Client-side Kamailio
• E911-Simulation (SIPp, Kamailio, rtpengine)
• STIR/SHAKEN
• Monitoring SIP Softswitch

SDP, Offer/Answer, Payload-Types, WebRTC Codec-Aushandlung, PT/fmtp, Hold und Browser-WebRTC. SDP-Fehler sind oft der erste echte Interop-Bug unter Last. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Codec-Matrix. Ist die Codec-/Payload-Abdeckung vollständig spezifiziert und getestet?

• Alle produktiven Codecs ein- und ausgehend
• Fallbacks und Transcoding-Szenarien (falls relevant)
• Payload-Type-, fmtp- und Verhandlungs-Randfälle

Hold / Music / Inaktiv. Sind Medienzustände außerhalb des Standard-Calls getestet?

• Hold / Music-on-Hold bzw. unterdrückte Medienpfade getestet
• re-INVITE-/Codec-Wechsel bei Hold/Resume getestet
• Medien-Neuverhandlung nach Inaktivität oder Timern getestet (falls relevant)

WebRTC-Legs. Wenn Browser-Legs im Scope sind, sind ICE, DTLS/SRTP und Zielbrowser wirklich getestet?

• ICE-Kandidaten, STUN/TURN und Konnektivität getestet
• DTLS/SRTP-Handshake und Zertifikats-/Cipher-Pfade getestet
• Browser-Interop (mindestens die produktiv genutzten) getestet

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• SIPp & Opus (dynamic PT)
• WebRTC & Desktop Testing
• WebRTC Tests (Docs)
• Cross-Browser WebRTC + Audio
• End-to-End Tests (Docs)
• Custom Audio (Docs)

Teil II: Medienpfad, Randfälle, Last

RTP/SRTP & Medienqualität SRTP-Parameter, Cipher-Policies und QoE unter Last. KPIs müssen sich gegen RTP-Metriken (Loss, Jitter, MOS-Proxies) belegen lassen. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

SRTP-Policy. Ist die Medien-Security-Vorgabe nachweislich erfüllt?

• Keying / SDES oder DTLS-SRTP gemäß Policy umgesetzt und geprüft
• Cipher-Suites und verbotene Algorithmen gemäß Policy definiert und geprüft
• Nachweis (Logs, Captures, Reports) für die letzte relevante Konfiguration vorhanden

Packet Loss / Jitter. Sind Qualitätsgrenzen unter Last operationalisiert?

• Schwellen für MOS, Paketverlust, Jitter, RTT dokumentiert
• Schwellen werden unter Last oder in repräsentativen Tests gemessen/ausgewertet

One-Way-Audio-Playbooks. Gibt es reproduzierbare Diagnose für typische Medienpfad-Fehler?

• Playbook oder Runbook für One-Way-Audio Erkennung dokumentiert
• Mindestens ein automatisierter oder standardisierter Check aus dem Playbook umsetzbar

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• MOS vs. Netz vs. Audio
• Jitter
• Visqol auf AWS Lambda
• Forensics Lab

Randfälle, Interop, Produktionsrealität Peering-Änderungen, Capture an SIP/RTP-Grenzen und regionale Routing-Varianten. Das ist die Datenlage, die Netz- und Voice-Teams in Eskalationen brauchen. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Peering-Changes. Ist der Umgang mit Trunk-/SBC-/Routing-Änderungen geregelt?

• Policy oder Checkliste, wann Re-Tests Pflicht sind
• Nachweis (Ticket, Release-Note), dass Re-Tests nach letzter Änderung gelaufen sind

Capture / PCAP. Könnt Sie bei Incidents belastbare Medien- und Signalisierungsdaten liefern?

• SIP/SDP an zentralen Punkten erfassbar (HEP/Homer, PCAP, Vendor-Tooling)
• RTP/Mediendaten oder Metadaten für Vendor-Eskalation exportierbar

Geo / Routing. Sind regionale und routing-spezifische Varianten abgebildet?

• Regionale CLI-/Nummern- oder Routing-Varianten dokumentiert
• Media-Anchoring, Hairpin oder regionale Medienpfade dokumentiert (falls relevant)

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• Agent Groups
• Traffic Agents lokal
• HOMER ECS Teil 1
• HOMER Part 2, Kamailio Capture
• Heplify / HEP
• Efficient API querying

Last, Skalierung, Ressourcen Ziel-CPS, gleichzeitige Sessions, Soak, Ressourcenlimits und Voice-AI unter Last. Zahlen müssen vor dem ersten Produktions-Spike stehen. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Ziel-Last. Sind die folgenden Aspekte dokumentiert und gegen gemessen?

• CPS (Calls pro Sekunde) festgehalten und validiert
• Gleichzeitige Sessions / Parallelität definiert und getestet
• Dauerläufe / Soak-Tests eingeplant oder durchgeführt

Ressourcen-Grenzen. Sind typische Engpässe vor Go-Live identifiziert?

• CPU-/Speicher- oder Instanz-Limits der SBC/Apps/VMs bekannt und bewertet
• Port-, Socket- oder NAT-Ressourcenlimits bekannt und bewertet
• SBC-/Lizenz- oder Session-Limits (CPS, Sessions) bekannt und bewertet

Voice-AI. Sind Degradation und Parallelität adressiert, wenn Sie Bots oder Assistants unter Last setzen?

• Erwartete Degradation (Latenz, Fehlerquote, Timeouts) unter Last dokumentiert
• Tests oder Monitoring für parallele Bot-/Assistant-Sessions definiert oder durchgeführt

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• Test-Parameter (Docs)
• Voice-AI Load Testing (Blog)
• AI Voice Bots testen
• Core Engine (Load)
• Mobile / Bluetooth HFP (Raspberry Pi)

Teil III: Automatisierung, Monitoring, Sign-off

Regression, CI/CD, Reproduzierbarkeit Pipeline-Gates, versionierte Assets und Benachrichtigung. Call-Test-Ergebnisse müssen Release-Entscheidungen technisch binden können. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Pipeline-Gates. Sind Release-Entscheidungen an Call-Test-Ergebnisse gebunden?

• Schriftliche Policy, wann fehlgeschlagene Call-Tests einen Release blockieren
• Pipeline oder Release-Prozess setzt die Policy technisch oder prozedural um

Versionierung. Ist die Nachvollziehbarkeit von Tests und Umgebungen gewährleistet?

• Testfälle, Skripte oder Spezifikationen sind versioniert (Repo/Tags)
• Umgebungs-IDs, Builds oder Konfigurationssnapshots sind mit Ergebnissen verknüpfbar

Benachrichtigung. Werden Ergebnisse zuverlässig an das Team kommuniziert?

• Zielkanäle (Slack, Teams, E-Mail, Jira o. Ä.) und Empfänger definiert
• Webhooks, Integrationen oder APIs sind angebunden und getestet

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• Warum automatisierte Call-Tests
• Integrationen
• Webhooks (Docs)
• Prometheus (Docs)
• Claude / MCP (Docs)

Kontinuierliches synthetisches Monitoring Synthetic Probes, Alarmierung und KPI-Trends. Operations braucht einen Single Pane of Glass für Trunk-Health, nicht drei halbe Dashboards. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Probes. Ist synthetisches Monitoring für kritische Eintrittspunkte etabliert?

• Kritische Trunks, Entry-Points oder Services als Probes abgebildet
• Probes laufen kontinuierlich mit definierten Intervallen und Ownership

Alerting. Sind Alarmierung und Eskalation mit Operations abgestimmt?

• Schwellen, Prioritäten und Suppression-Regeln dokumentiert
• Eskalationspfad und On-Call-Verantwortung dokumentiert und geübt

Trends. Werden KPI-Verläufe für den Betrieb genutzt?

• Historische KPI-Daten werden ausreichend lang aufbewahrt
• Regelmäßige oder ereignisbasierte Auswertung für Regressionen definiert

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• Best Practices SIP Softswitch
• Operational QA
• Monitoring Showcase
• Core Engine (Monitoring)
• For Ops Engineers

Sign-off & Dokumentation Evidenz zum Release-Stand, Rollen und Restrisiko. Das ist die Audit-Spur für Engineering Leadership und Betrieb. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Evidenz. Ist der letzte Sign-off-Stand belegbar?

• Testberichte, Dashboard-Exports oder äquivalente Nachweise vorhanden
• Nachweise sind dem Release-Stand (Version/Tag/Datum) eindeutig zuordenbar

Verantwortliche. Sind Rollen für den Lebenszyklus klar?

• Betrieb, Änderungsmanagement und Freigaben sind personen- oder teamweise benannt
• Vertretungs- oder Eskalationskette bei Abwesenheit definiert

Restrisiko. Ist bewusstes Nicht-Testen transparent?

• Nicht getestete Bereiche oder Szenarien sind benannt
• Begründung und Restrisiko (inkl. Mitigation) sind dokumentiert

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• Über uns
• Technology Stack

Optional

Teil IV: AI Voicebots*

AI Voicebots Qualitätsmetriken, KPI-Ziele und Last auf Voice-AI-Pipelines. Gehört in den selben Mess- und Last-Stack wie Ihr SIP-Core, sobald AI Voicebots produktiv sind. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Evaluierung. Sind Qualität und KPIs für AI Voicebots operationalisiert?

• Gesprächsqualität oder zugehörige Metriken (MOS, WER, semantische Checks) definiert
• Ziel-KPIs (z. B. Erfolgsrate, Latenz, Abbrüche) definiert und messbar
• Evaluierungsprozess (manuell oder toolgestützt) für Releases dokumentiert

Last. Ist die Parallelität der Voice-AI-Pipeline wirklich validiert (siehe Last, Skalierung, Ressourcen, Teil II)?

• Last- oder Stressszenarien für parallele Bot-Sessions definiert und durchgeführt
• Ergebnisse sind mit Kapazitätsplanung oder Voice-AI-Betrieb verknüpft

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• G-Eval & DeepEval
• AI Voicebots Launch
• Voice AI Testing
• baresip + OpenAI Realtime
• baresip + Gemini Live
• OpenAI, Gemini, baresip

EU AI Act Kurz-Review entlang verbotener Praktiken, Hochrisiko, Transparenz und Betreiberpflichten. Kategorie noch nicht vollständig abgehakt.

Unzulässige Praktiken & Hochrisiko. Sind Art. 5 und die relevanten Anhang-III-Fälle für eure Bot- und Telefonie-Szenarien eingeordnet?

• Verbotene Praktiken (Manipulation, Ausnutzung vulnerabler Gruppen, Social Scoring, ggf. Emotionserkennung am Arbeitsplatz) für eure Use Cases geprüft oder ausgeschlossen
• Hochrisiko-Szenarien geprüft (z. B. Notruf-Triage, Personalmanagement-KI, Bonität, Zugang zu öffentlichen Leistungen) und Ergebnis dokumentiert
• Wo Hochrisiko zutrifft: Anforderungen aus Kapitel III und interne Verantwortlichkeiten nachverfolgbar

Transparenz (Art. 50). Sind Offenlegungspflichten für Voice- und Chat-Szenarien umgesetzt?

• Kunden werden klar und rechtzeitig über KI-Kontakt informiert (oder „offensichtlich“ begründet dokumentiert)
• Sentiment/Emotionserkennung bei Anrufern: Informationspflichten adressiert, falls zutreffend
• Synthetische Audio- oder Avatar-Inhalte sind als künstlich erkennbar bzw. gekennzeichnet, falls zutreffend

Betreiber (Deployer) & Nachweise. Sind Pflichten für den Betrieb hochriskanter Systeme abgedeckt, soweit relevant?

• Nutzung gemäß Herstellerdokumentation / vorgesehenem Einsatzweck und technisch-organisatorisch abgesichert
• Menschliche Aufsicht: Qualifikation, Schulung und Befugnis für Override/Stopp dokumentiert
• Protokollierung/Aufbewahrung sowie ggf. FRIA oder gleichwertige Grundrechte-Prüfung nach internem/legalen Vorgaben geplant oder erledigt

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• EU AI Act Checkliste (18 Prüfpunkte, interaktiv)

Ihr Readiness-Score 0 / 68

* Optionaler Teil IV wird hier nicht mitgerechnet.

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Die Checkliste ist ein Review-Guide, kein Ersatz für ein finales Sign-off. Wenn Sie Sipfront für die Automatisierung Ihrer Tests mit unseren Engineers besprechen wollen, nutzen Sie bitte den Kontakt-Button unten.

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